OpenCV 导引 - 用颜色映射展示幅度数据

在 OpenCV 开源库中，applyColorMap 函数是一款实用工具，可用来将灰度图像转换为彩色图像，通过查找表（LUT，Lookup Table）实现颜色映射。这种方法非常有用，尤其是在处理温度、高度、压力或密度等单值信息时，可通过彩色编码更直观地展示数据。

以下是几个常用的颜色映射类型：

1. 常用颜色映射类型

OpenCV 提供了多种颜色映射类型，可供应用：

COLORMAP_AUTUMN：秋色渐变

COLORMAP_BONE：鱼骨色

COLORMAP_JET：热带风场

COLORMAP_WINTER：冬季色方案

COLORMAP_RAINBOW：彩虹色

COLORMAP_OCEAN：海洋蓝

COLORMAP_SUMMER：夏日色

COLORMAP_SPRING：春色

COLORMAP_COOL：冰冷色

COLORMAP_HSV：色调、值、饱和度

COLORMAP_PINK：粉色

COLORMAP_HOT：热色

COLORMAP_PARULA：霓虹紫

COLORMAP_MAGMA：地质红

COLORMAP_INFERNO：火焰红

COLORMAP_PLASMA：荧光紫

COLORMAP_VIRIDIS：青色

COLORMAP_CIVIDIS：洋红色

COLORMAP_TWILIGHT：暮色

COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED：偏移暮色

根据需求选择相应的颜色映射类型，便可实现不同的视觉效果。

2. C++ 实现示例

代码示例：

#include "opencv2/opencv.hpp"#include "iostream"using namespace std;using namespace cv;void colorMapDemo() {    // 读取图像    Mat src = imread("girl.jpg");    if (src.empty()) {        cout << "加载图像失败" << endl;        return;    }        // 应用颜色映射    Mat dst;    applyColorMap(src, dst, COLORMAP_PINK); // 传入彩色映射类型        // 显示结果    namedWindow("colorMap", WINDOW_AUTOSIZE);    imshow("colorMap", dst);        // 按任意键退出    waitKey(0);}

步骤说明：

包含 OpenCV 头文件。

读取目标图像。

检查图像是否加载成功。

创建一个输出图像对象。

应用applyColorMap，使用COLORMAP_PINK生成彩色图像。

创建窗口并显示结果。

等待用户输入键退出程序。

代码功能：

applyColorMap 也就是颜色映射函数，通过查找表将灰度图像转换为彩色图像。

输入图像和彩色映射类型即可完成转换。

3. Python 实现示例

代码示例：

import cv2 as cv# 查看 OpenCV 版本print(cv.__version__)# 读取图像src = cv.imread("girl.jpg")cv.imshow("输入图像", src)# 设置颜色映射类型# 以下是常用类型示例color_mapAutumn = cv.COLORMAP_AUTUMNcolor_mapBone = cv.COLORMAP_BONE# ...（其他类型）color_mapPink = cv.COLORMAP_PINK# 应用颜色映射dst = cv.applyColorMap(src, cv.COLORMAP_SUMMER)  # 传入所需类型cv.imshow("输出图像", dst)# 等待键盘输入并释放cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

步骤说明：

导入 OpenCV 库并作为 cv 名字访问。

加载图像文件。

显示原始图像。

选择适当的颜色映射类型。

调用applyColorMap 实现颜色映射。

显示变换后的图像。

等待程序结束。

代码功能：